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기술동향 <기술동향: 디지털 전환> OT와 IT의 간극을 메우는 데이터 레이크 기술

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작성자 댓글 0건 조회 2,648회 작성일 21-09-03 12:51

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 그림 1.


산업 플랜트 및 시설은 운영 탁월성을 높이기 위해 디지털 전환을 크게 강조해 왔다. 그러나 정보기술(IT) 및 운영기술(OT)그룹이 협력하고, 이처럼 새로운 이니셔티브를 온라인으로 전환하기 위해 노력하다 보면 발전을 저해하는 장벽과 맞닥뜨리는 일이 많다.

OT 아키텍처는 기업 전반에 걸쳐 광범위하게 사용할 수 있는 데이터를 적절한 방법으로 수집하려는 IT 직원의 노력에 혼란을 줄 수 있다. OT 인프라는 다양한 레거시 장비 및 시스템이 포함되는 경우가 많아 데이터 사일로가 형성되고, 플랜트 또는 기업 전반에 걸쳐 효율적인 데이터 이동을 제한한다. 게다가 OT 환경은 레거시 시스템에 의해 제약을 받기 때문에 새로운 장비를 매끄럽게 통합하지 못하는 경우가 많고, 이는 확장성의 문제로 이어지며, 애널리틱스(Analytics)와 같은 새로운 기술 구현에 있어 비용 효율성이 떨어진다.

 

대다수의 조직에서는 다양한 OT 시스템 및 장비와 보다 원활한 통신을 하기 위해서 데이터 레이크 기술을 수용하고 있다. 이 기술은 조직의 초기 투자를 적극 활용하는 등 유연한 연결성을 특징으로 하며, 덕분에 기업 전반에 걸쳐 가시성이 한층 더 높일 수 있다.

조직은 현재 상황에도 적합하고, 향후에도 잘 사용할 수 있도록 확장성을 갖춘 데이터 레이크 솔루션을 찾을 때 여러 가지 중요한 사항을 선택해야 한다. 최고의 데이터 레이크 솔루션을 구현하려면 조직은 지속적인 신뢰성 및 운영 성공을 위해 필요한 데이터를 기술적으로 연결, 수집 및 맥락화할 수 있는 방식에 중점을 둬야 한다.

 

독창적인 연결성을 제공하는 데이터 관리 소프트웨어

대부분의 조직은 애널리틱스를 강화하고 개선하고자 노력하고 있으며, 이 중 다수는 한발 더나가 중앙 집중식 모니터링 및 보고 시스템을 통해 운영 탁월성을 제고하고 있다. 그러나 IT 그룹이 플랜트 또는 기업 전반에 걸쳐 데이터를 연결하려 할 때 직면하는 주요 문제점 중 하나가 바로 다양한 통합 프레임워크를 사용하는 신규 및 레거시 장비가 너무나도 많다는 점이다.

엔지니어링, 신뢰성, 유지보수, 운영, 연구 및 기타 부서 모두가 OT 데이터를 수집 및 공유해야 할 수도 있다. 데이터 유형 및 저장 형식이 다양하기 때문에, 이런 작업물을 전달하기 위해서는 보안, 버퍼링, 터널링, 브리징 및 중복을 관리할 수 있는 여러 가지 연결성 소프트웨어 패키지가 필요한 경우가 많다. 그 결과, 연결성 패치워크를 유지하기가 까다롭고 힘든 경우가 많다(그림 2 참조).

 

 

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그림 2. 기존 OT 아키텍처는 다양한 연결성 패키지를 통한 복잡한 엔지니어링으로 전체 기능

출처: Emerson 


 

뿐만 아니라, 솔루션 생성 시 대개는 클라우드 애널리틱스와 같은 유망 기술과 연결하기가 까다롭다. 기존 OT 시스템 다수는 IT 부서가 클라우드 연결성을 위해 사용하는 최신 통합 프레임워크를 사용하지 않는다. 그 결과, IT에서는 일시적인 수단을 개발해 이들을 연결해야 하며, 이는 관리, 보안 및 안정성을 복잡하게 만든다. 가장 심각한 경우, OT 시스템 인프라의 기능을 초과해 때때로 운영이 중단되는 사태가 일어날 수 있다.


데이터 레이크는 필수 작업을 수행하는 데 반드시 필요한 기존 시스템을 뜯어내거나 교체할 필요 없이 복잡하게 얽혀 있는 OT 시스템의 연결 문제를 해결한다. 이런 데이터 레이크는 로컬 또는 클라우드에 배포할 수 있으며, 독창적인 연결성 솔루션이 다양하게 제공되는 대부분의 고급 레이크는 거의 모든 OT 솔루션과 연결할 수 있다(그림 3 참조). 성능이 제한적인 인프라에 의존하고 있는 조직은 데이터 속도를 조절하는 유연성을 발휘하여 데이터 수집이 OT 시스템 운영을 방해하지 않도록 한다.


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그림 3. 고급 데이터 레이크 솔루션은 독창적인 연결성을 제공하여 

모든 기능 영역이 필요한 데이터를 빠르고 쉽게 연결할 수 있도록 보장한다.

출처: Emerson


 

통신 인프라가 제한적이거나 고유의 사이버보안 문제로, 데이터를 오프사이트로 옮기는 일이 금지된 영역에서 운영하는 조직의 경우, 고급 데이터 레이크 소프트웨어를 실행하면 온프레미스 또는 클라우드에서 데이터 형식을 오가는 유연함을 발휘할 수 있다. 이를 통해 조직은 클라우드, 로컬 또는 이 둘의 조합에 데이터를 저장함으로써 필요한 보안 및 규제 문제를 해결할 수 있다. 상황이 변하는 만큼 인프라도 변화할 수 있다. 



..후략 


 에머슨 

본 기사는 2021년 9월호에 게재되었습니다. 


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